好好学习社区德信诚管理学院德信诚学员天地 → 单边规格是否能做X-bar R chart?

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主题:单边规格是否能做X-bar R chart?

帅哥哟,离线,有人找我吗?
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  发帖心情 Post By:2017-8-10 20:25:00 [只看该作者]

  "当然能做"。大家都应该知道,在应用spc时的一个误区就是SPC控制线总与规格挂钩. 也就是说SPC的控制线的产生与产品的规格无关 。所以说无论是单边规格,还有双边规格,这都不影响SPC控制线.

1、SPC控制线的产生
SPC控制图的应用原则是在过程处于稳定状态,过程能力达到1.0以上(基本)。 控制线的计算是根据历史数据计算,通俗的讲就是”监控现有过程能力与历史过程能力是否一致”. 例如历史上某尺寸的平均值为5.0 平均极差为0.2 那么它的控制线就为 UCL=5.0+0.577*0.2 =5.11 下控制线为LCL=5.0-0.577*0.2=4.88 (分组为5) , 如果极差平均为0.4 ,UCL=5.23 LCL=4.77 . 极差平均的大小代表历史过程的波动. 根据历史质量水平控制现有流程与历史相比是否发生变化,而这一切都与规格是单边或双边无关.

2、单边规格我们需要注意什么
1)数据是否正态分布,应用的spc的基础是数据的正态分布。单边规格的数据有更多可能是非正态分布数据特性,如产品的寿命. 非正态数据需要转换成正态数据才可以应用SPC。
2) 数据的异常处理。X-bar chart 1, 数据的非良性波动,超出控制线按正常的spc的处理方法,如停机查找原因进行改善再生产.(如规格是>20,数据向小于20方向波动) 2,数据的良性波动(如规格为>20,数据向大于20方向波动 这种情况,超出控制线不必停机。因为当超出控制线时,产品的品质是向良性发展的,但还是需要进行原因分析,这个原因的研究结果,可以做为把产品做的更好的改善方法. R chart : R chart的波动要参照X-bar chart ,按上例情况,如果R的超控是由于X均值向非良性波动,则按正常的spc处理方法处理. 如果R的超控是由于X 均值向良性波动,参照上面处理Xbar chart 超控方法处理. 当然还要其它情况,总之要参照X 均值的情况进行灵活处理,而不是死板的按SPC规则进行处理. 以上只是举了一个单边规格大于某个值到正无穷的例子,小于某个值到0也是同样的道理。




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